如题所述,这类问题让我们求一个二分图的最大匹配,不知道二分图的同学请参考百度百科
看着那些术语让人头大对吧,那么来通俗一点的:给定若干个男生和若干个女生,每个男生都可以和一定数量的女生互相有好感,假定不存在同性恋和后宫,求最多能凑多少对CP(然后再统统烧了)。
对于这类问题通常有两种做法:匈牙利和网络流。
匈牙利算法
在我讲之前,我建议读者先去读一下Dark_Scope的这篇趣写算法系列之—匈牙利算法,相当的简单易懂。
那么我来用正经的话把他(她?)的语言翻译一遍:对于点集M中的每一个点u,找到与它配对的点v,如果点v尚未配对就把u、v配对,否则就试图给v的“原配”寻找新的配对点,找到后就把u、v配对。实际就是一个寻找增广路的过程。
相信有这些已经够清楚的了,以下是代码:1
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using namespace std;
int n,m,s,cnt,ans;
int head[N],q[N],pre[N],mate[N];
bool vis[N];
struct edge
{
int to,nxt;
}e[N];
inline int read()
{
int x=0,f=1;
char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9')
{
if(ch=='-')
f=-1;
ch=getchar();
}
while(ch>='0'&&ch<='9')
{
x=x*10+ch-'0';
ch=getchar();
}
return x*f;
}
inline int add(int u,int v)
{
e[++cnt]=(edge){v,head[u]};
head[u]=cnt;
}
inline bool Find(int u)
{
for(register int i=head[u];i;i=e[i].nxt)
{
int v=e[i].to;
if(!vis[v])
{
vis[v]=1;
if(!mate[v]||Find(mate[v]))
{
mate[v]=u;
return 1;
}
}
}
return 0;
}
int main()
{
n=read(),m=read(),s=read();
for(register int i=1;i<=s;i++)
{
int u=read(),v=read();
if(v>m||u>n)
continue;
add(u,v);
}
for(register int i=1;i<=n;i++)
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
if(Find(i))
ans++;
}
printf("%d",ans);
return 0;
}
网络流
很容易想到如果额外增加一个源点和一个汇点,然后就可以直接跑网络最大流了。
对于无权图,我们需要设置边权,很容易想到正向边为1,反向边为0,这样就可以很顺利的用Dinic跑出最大匹配了。
可以看出比匈牙利快多了(虽然没有$min(a,b)-1$算法快)
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